基于产品成熟度的磁电子传感器市场推广评价研究

  1 问题背景

  近三年以来,国内企业纷纷提出企业转型。特别是高能行业新一轮重组形势明朗后,国内许多企业一方面加快自身的融合重组进程,另一方面也集中优势资源,加快了向综合信息服务转型目标迈进的步伐。企业转型的出发点是以客户为中心、以市场为导向,但真正面向客户和市场提供的产品服务,所以产品成为企业转型成功与否的关键[1]。

  2 数据处理

  通过前往宜昌东方微磁科技有限责任公司实地调研,获得相关数据,结合实际情况设计样表、模型,对所取样表数据进行处理。

  2.1 在标准化程度方面

  国内外专家对GMR的标准化程度略有区别,如图1所示。本文选取的是国内的标准化程度来进行评估。

  2.2 维护支撑与客户服务数据处理

  通过市场调研与实际考察,得出了部分维护支撑和客户服务数据,并进行处理,如图2所示。

  3 模型的建立

  3.1 产品综合成熟度的定义

  产品综合成熟度的评价是在产品成熟度和市场适用度两个方面的综合评价[3]。产品成熟度评价包括标准化程度、产品功能、维护支撑与客户服务[4];市场适用度即运用试用和试销的环节,关注产品的品牌认可程度、资费水平、营销策略与渠道的有效性、客户满意度评价。

  3.2 产品成熟度评价

  产品成熟度评价应加权综合考虑如下7项关键要素。

  (1)产品标准化程度。我们知晓了公司GMR行业标准和国际标准分别为:

  以国际标准为主,故根据建议,决定将国内和国外两者比例分别定为:0.2和0.8。

  (2)产品维护支撑与客户服务。一是产品属地化支撑体系;二是客服培训和权限。

  (3)市场适用度评价。选取了部分区域进行的试用试销环节完成,并从市场和客户角度对产品综合成熟度评价的部分结果再次验证。

  (4)品牌认可程度。具体包括客户对产品的认知度和美誉度等。

  (5)资费水平。关注三点:一是价格认可度;二是性价比认可;三是价格同行业。

  (6)营销策略与渠道的有效性。营销渠道有网络和实体平台;而策略有宣传策略。

  (7)客户满意度评价。一是客户对产品的价值感知;二是客户忠诚度。

  4 模型算法的设计——TOPSIS算法

  4.1 模型的确立

  权重向量要满足使对象与正理想解的加权向量值之间偏差最小,与负理想解的加权向量值偏差达到最大,故建立的模型为:

  其中,约束条件一:各个权重不小于0,即

  约束条件二:各个权重的总和为1,即

  4.2 计算综合得分

  (1)对原始数据进行标准化处理。

  (2)计算相关系数矩阵,相关系数矩阵。

  (3)计算相关系数矩阵的特征值及对应的特征向量,由特征向量组成新的指标变量,选择个主成分,计算综合评价值。

  1)计算特征值的信息贡献率,称为主成分的信息贡献率。

  2)计算综合得分,其中为标准化后的数值,从而进行评价。

  5 模型结果分析与处理

  5.1 结果分析

  通过编写相关程序,计算得到了产品成熟度评分为8.9,市场适用度评分为7.0。

  公司的产品功能打分达到了9.8分,看出公司的产品功能在产品成熟度方面表现很成熟,也说明了该公司的产品技术方面已经过硬。

  公司的品牌认可度打分达到了8.8分,看出公司的品牌在该领域内还是比较出名的,认可度比较高。资费水平、营销策略与渠道、客户满意度打分不是特别高。

  5.2 产品成熟度评价结果应用

  通过对产品成熟度的评价结果分析,主要有以下三种情况:

  (1)当产品成熟度得分时,说明产品优秀,应加快推广或尽快进入试销环节。

  (2)当产品成熟度得分时,说明产品有待进一步提高,应由市场和产品研发部门,重新研究论证,并限期完善产品。

  (3)当产品成熟度得分时,说明产品存在重大问题,应由市场、客户和产品研发部门,重新评判是否继续完善产品。

  故只有评价结果的产品才能进入试用试销环节。市场适用度评价结果应用与上述类似。

  6 成熟度分析

  产品综合成熟度的量化评价模型,实现了产品技术发展与客户市场反应的有机统一,解决了长期困扰我国企业的新产品开发有效评价的难题,将对企业改进产品、完善市场策略、进而提高新产品的市场成功率起到决定性的推动作用。

  参考文献:

  [1]周涛,于兰萍,张勇.技术成熟度评价方法应用现状及发展[J].计算机测量与控制,2015.

  [2]孙静,杜纲.基于TOPSIS的一类复杂产品成熟度评价研究[J]. 组合机床与自动化加工技术,2013.

  [3]孙静.基于产品数据包的成熟度评价研究[D].天津大学,2012.

  [4]梁中钢.基于项目管理成熟度的IT新产品市场推广综合评价研究[D].华东理工大学,2014.

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